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模型概述

水環境監測模型是基于水質動力學原理與多源數據融合技術的智能監測工具,通過輸入監測站實測數據、遙感反演數據、氣象預報數據及排污口申報數據,精準模擬水體污染擴散規律,實時分析水質變化趨勢,科學預判生態環境風險,為水環境智能化管理提供技術支撐。

核心功能

「 水質動態量化分析 」
實時計算水體在正常狀態、突發污染、極端天氣下的溶解氧、氨氮、總磷等核心指標變化,量化水質類別與污染程度。
「 污染溯源智能定位 」
結合高光譜反演技術與LSTM神經網絡,5秒內生成污染成因報告,精準識別工業排污、農業面源等污染源頭,溯源效率提升80%。
「 生態風險預警預測 」
基于歷史數據與實時監測值,預測1-5年水質變化趨勢,對藻類爆發、黑臭水體等風險提前72小時預警。
「 治理方案模擬評估 」
模擬不同截污、清淤、生態修復方案的效果,評估工程實施后的水質改善程度與成本效益比。

應用場景

01 基于MIKE 11/21的理論模型
模擬河流、湖泊的水動力過程與污染物遷移擴散,支持水利工程設計中的水質影響評估。
02 基于CNN-LSTM的數據驅動模型
通過衛星遙感影像與地面監測數據融合,實現黑臭水體自動識別與水質參數反演。
03 基于“空天地”一體化的混合模型
整合無人機巡查、水下傳感器網絡與實驗室檢測數據,構建“短期預警+長期治理”的全鏈條管理體系。